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把灵感整理成能交付的工程步骤
第一篇先聚焦本站最核心的方法论：AI 编程不是只靠提示词，而是把任务拆解、上下文、工具权限和验证流程放到同一张工作台上。
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从公开讨论中提炼问题，再用官方文档和项目实践核对技术判断。
AI 编程工作流：从 Vibe 到可交付工程
把 X 上关于代理式开发的讨论放进一套可执行流程：明确交付物、整理上下文、拆小任务、验证结果，再由人审查关键路径。
阅读全文Tool Calling 不是插件魔法：它是接口设计
从工具 schema、按需加载和错误恢复谈起，说明模型调用真实系统时，权限、幂等与审计该由谁负责。
阅读全文AI 应用安全：从 Prompt Injection 到工具权限
当代理能读私有数据和调用外部工具，安全要落在权限边界上。文章提供工具分级与发布前检查清单。
阅读全文从一个主页到四个站点:DX Agent 建站实录
记录主站与博客、应用、项目三个子站的搭建过程:为什么坚持纯静态与不依赖框架,构建脚本如何把一个 public/ 目录拆成四个站点,以及在 Cloudflare Pages 上的托管方案。
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